Өндіріс тиімділігіне баратын сыни жол

Индустрия 4.0 негізін құрайтын өзара байланысты технологиялар өндірісті нақты уақыт режиміндегі талдаулармен өзгертуге уәде береді, бұл мұқият реттелген процестерді бұзуы мүмкін кез келген операциялық аспектілерді анықтауға мүмкіндік береді.

Авторы: Клаус Аллион, ANT Telcom

Бірақ бір мәселе бар – ұйымдардың осы талдауларға жауап беру тәсілі. Бизнеске немесе қызметкерлерге тиетін әсерді азайту үшін ең маңызды сигналдарға бірінші кезекте назар аударылуын қамтамасыз ететін басымдық қайда? Ақаулық түрі туралы ақпарат ше? Немесе жауап беру барысын қадағалау мүмкіндігі ме? Көптеген компаниялар қолданатын ескірген пейджингтік және мобильді жүйелер компанияларға операциялық тиімділікте уәде етілген жақсартуларға қол жеткізуге мүмкіндік бермейді.

Нақты уақыт режиміндегі ақпарат тиімді пайдаланылмаса, оның құны жоқ. Сондықтан «критикалық жолды» (critical path) қарастыру өте маңызды; құрылғылар мен датчиктер ұсынатын өмірлік маңызды сигналдарды мүмкіндігінше жылдам жауап беруді қамтамасыз ету үшін қалай пайдалану керектігін бағалау қажет. Дәл осы жолды талдау, қабылдануы тиіс шараларды түсіну және смарт коммуникациялық шешімдерді пайдаланатын ең сәтті жұмыс процестерін жобалау қабілеті процестерді де, қызметкерлердің қауіпсіздігін де жақсартады.

ANT Telecom басқарушы директоры Клаус Аллион әрекетке негізделмеген ақпаратты қосудың құндылығына күмән келтіреді.

Инвестициялық драйвер

Соңғы бюджет өндірістік компаниялар үшін негізгі капиталға инвестицияларды көбейтуге арналған ынталандыруларға толы болды – бұл Ұлыбританиядағы өнімділіктің төмендігін, соңғы онжылдықта жабдықтарға жеткілікті инвестиция салынбауын және арзан жұмыс күшіне ұзақ уақыт бойы сену мәселесін шешуге бағытталған. Шыны керек, қазіргі инновациялар мен өзгерістер деңгейін ескере отырып, инвестициялық мүмкіндіктер өте зор. Жасанды интеллекттен (AI) робототехникаға дейін, заттар интернетінен (IoT) Индустрия 4.0-ге дейін өндірістік компаниялардың өнімділікті арттыру үшін инновацияларды пайдаланудың көптеген жолдары бар екеніне күмәні болмауы керек.

Бірақ ұйымдар инновациялық технологияларға оқшауланған түрде қарай алмайды. Мысалы, IoT сенсорлардан немесе құрылғылардан нақты уақыт режимінде ескертулер беруге бағытталған — өнім сапасына әсер ететін температура ауытқуларынан бастап, клапан өнімділігінің төмендеуін анықтауға немесе жалғыз жұмыс істейтін қызметкермен болған жазатайым оқиға туралы сигнал беруге дейін. Керемет – қай компания мұқият реттелген өндіріс процесіне немесе қызметкерлердің қауіпсіздігіне әсер етуі мүмкін ықтимал мәселелер туралы алдын ала ескерту алғысы келмейді?

Бірақ әрі қарай не болады? Компания бұл ескертулерге қалай жауап береді? Ақпарат өте жақсы, бірақ ол операцияларда өлшенетін жақсартуларға қол жеткізу үшін ақылмен қолданылғанда ғана нақты бизнес құндылығына ие болады. Тек машинаның істен шығуы ғана емес, сонымен қатар өнім сапасына әсер етуі мүмкін сипаттамалардың нашарлауы жағдайында нақты уақыт режимінде ескертулердің болуы – бұл тек бастамасы ғана. Негізгі айырмашылық компанияның сигналға қалай жауап беретіндігінде. Тиісті адамдардың хабардар болуын және мәселені тез арада шешуін қамтамасыз ету процесі қандай? Ескертулердің басымдығы қалай белгіленеді? Қазіргі уақытта көптеген өндірістік процестер дәл осы жерде ақсап тұр.

Критикалық жол

Әрине, зауыттар жылдар бойы машиналардан ақаулық туралы ақпарат жинап келеді – бұл IoT құрылғылары мен сенсорлары көбейгенге дейін басталған. Қашықтан бақылау және басқаруға арналған SCADA жүйелері кез келген жұмыс ортасының стандартты құрамдас бөлігі болып табылады, ол диспетчерлік бөлмедегі үлкен экранда жабдықтың жұмысы туралы бірыңғай көріністі қамтамасыз етеді. Соңғы кездері бұл жүйелер мобильді бола бастады, бұл операторлар мен техникалық қызмет көрсету инженерлеріне зауыт ішінде немесе одан тыс жерде планшет арқылы қызыл, сары, жасыл индикаторларды көруге мүмкіндік береді.

Бұл өте жақсы. Бірақ ұйымдардың бұл ескертулерге жауап беру тәсілі әлі де болса ескірген. Қызыл сигнал жалпы пейджерлік хабарламаға себеп болуы мүмкін, оған кез келген адам жауап беруі немесе бермеуі мүмкін. Басқа жағдайда, SCADA экранында қызыл сигналды көрген оператор инженерлік топ жетекшісіне қоңырау шалуы керек, ол мәселенің шынайы табиғатын түсіну үшін басқару панеліне жүгінеді және содан кейін ғана мәселені шешу үшін топ мүшесін тауып, онымен байланысады.

Мұндай ескірген байланыс модельдеріне сену, әсіресе балама нұсқалардың құнын, жетілгендігін және сенімділігін ескерсек, мүлдем жеткіліксіз. Смартфонға негізделген интеллектуалды байланыс жүйесі, егер компаниялар критикалық жолды қайта қарастырса, әлдеқайда интерактивті жауап беруді қамтамасыз ете алады.

Қадам бойынша

Мысалы, байланыс жүйесі мен басқару панелі арасындағы тікелей интеграция ақаулықтың сипаты туралы дереу ақпарат береді. Смарт жұмыс процесі жүйенің ең қолайлы топпен (мысалы, электротехника тобымен) автоматты түрде байланысуын қамтамасыз етеді, бұл көп уақытты қажет ететін қолмен орындалатын қадамдарды жояды. Тағайындалған топ мүшесі смартфонға хабарлама алғаннан кейін, ол өз қатысуын растай алады және ең бастысы, жөндеу барысы туралы жаңартуларды ұсына алады.

Бұл тәсілді жиі шамадан тыс жүктелетін SCADA деректеріне де қолдануға болады – бұл кездейсоқ шешім қабылдауды автоматтандырылған, жұмыс ағындарына негізделген процестермен алмастырады, олар инженерлік топтарға талаптарды тиімді түрде басымдыққа ие етеді және жеткізеді. Инженерлерге кішкентай планшетте қызыл, сары, жасыл индикаторлары бар сол баяғы шамадан тыс ақпаратты көрсетудің орнына, тек критикалық ескертуді көрсетіңіз. Басқа түсті нүктелердің арасында қызыл нүктенің көрінбей қалу қаупі өте жоғары – егер бұл басымдық болса, оны анық көрсетіңіз: басқалардан ерекшеленетін үлкен қызыл нүкте инженердің басымдықты тануын және жауап беруін қамтамасыз етеді.

Әрине, бір ғана мінсіз «критикалық жол» жоқ – әр ұйымның өндірістік желідегі ақауларға жауап беруі үшін әртүрлі талаптары, басымдықтары мен дағдылары болады. Бірақ критикалық жолды қайта қарастыру үшін сараптамалық білімді пайдалану арқылы үлкен тиімділікке қол жеткізуге болады. Критикалық жол туралы жаңа ойлауды смартфондармен біріктіру арқылы ұйым операторлар мен инженерлердің өндірістік ортадағы өзара әрекеттесу тәсілін – бастапқы сигналдан бастап мәселе шешілгенге дейін жақсартады.

Қорытынды

Алдағы онжылдықта робототехника, AI және IoT-ке салынған инвестициялар өндірістік процестерді өзгертетініне күмән жоқ. Бірақ өндірістік желіге қандай инновация енгізілсе де және бұл жүйелер ықтимал мәселелер туралы қаншалықты терең талдау мен ескертулер берсе де, олар компаниялар ақылмен және тиімді жауап бере алған жағдайда ғана құндылық әкеледі.

Болашақтың Индустрия 4.0 әлемінде AI қолдауы бар машиналар өздігінен білім алатын және өзін-өзі түзете алатын күйге жетуі мүмкін. Әзірге, мұқият реттелген критикалық жолға негізделген байланыстың ақылды тәсілін қолдана алатын компаниялар ғана үкімет талап етіп отырған тиімділіктің біртіндеп өсуіне қол жеткізе алады.

IMA ақпараты:

• Мақалада инженерлер мен операторлар арасындағы түсініспеушіліктің негізгі мәселесі ретінде білім деңгейіндегі айырмашылық айтылады. Дегенмен, өндірістік компанияның барлық қызметкерлері өз білімдерін кеңейтіп, жетілдіруі керек, бұл нарықтағы өз орнын сақтап қалуға тырысатын өндіруші үшін өте маңызды. Italian Machinery Association өндірушілерге олардың қажеттіліктеріне бейімделген машиналарды пайдалану бойынша тиісті оқытуды ұсына алады.